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医学教育及人文教育的重要性

以AlphaGo打败人类尖端围棋选手为初步,人工智能的快速展开现已“推翻”了一个又一个作业。在医疗作业,从前的研讨开宣布一种根据神经网络体系的人工智能能够经过自动学习并阅览胸部X片来确诊肺结核,其准确性简直可达百分之百[1];另一篇研讨将人工智能用于皮肤病变的确诊,成果发现人工智能在区别良性皮肤结节和黑色素瘤方面的正确性要好于受过多年专业练习的皮肤科医师[2];而关于外科范畴,现在现已展开出了根据人工智能的手术机器人,其手术的精准度优于传统手术机器人,对操作者的依靠也更少。跟着人工智能不断向在医学范畴的进一步展开,越来越多人开端顾忌医师这个作业会不可防止的走向衰亡。尽管医学有着悠长的前史,详细的实践杂乱而且个别差异性大,但一些人仍然也猜测,跟着技能的前进社会关于医师的需求会大幅度的削减[3]。但是,医学的意图不仅仅仅仅治好某一疾病,更有劝慰人心、安靖家庭的作用。医疗行为重视的不应该仅仅疾病的转归和治好,更应该重视病患自己,尤其是医疗行为的劝慰作用。相应的,医学的教育应该留意灌注人文关心、交流交流关于治好疾病的重要性[4]。笔者梳理了人工智能的展开关于医学教育的改动,展望了在人工智能在医疗作业不断前进之时,往后医学教育的偏要点。

1医疗行为是信息处理的进程

医疗行为中的诊治进程,从实质上说是搜集信息完结决议计划的进程,完结这样的进程依靠于对信息的过滤和处理。计算机的呈现是为了处理海量信息的过滤和剖析的问题,而人工智能的创造则大大加快了信息处理的流程,因而天然被引入医学范畴。计算机对医学的影响从一开端就在不断加快,现在的医师在遇到医疗问题时,更多运用的是互联网进行查询,而不是挑选粗笨且不便利检索的纸质书本。除此之外,医学常识广度和展开的深度一向都在呈指数型增加,有研讨估量,医学常识的倍增时刻将会从2010年的3.5年削减到2020年的0.2年[5]。在大数据年代,病患的身体目标数据、辅佐检测目标数据乃至基因测序数据得以完好保存,因而对医师来说用于决议计划的信息量将会越来越大。所以,尽管常识变得越来越丰厚而且更简单取得,但一起也意味着常识更难回忆、更难从中作出挑选。相反的是,人工智能将展开得越来越挨近人类的认知,愈加长于处理和剖析杂乱的数据,所以仅就医疗决议计划方面,人工智能有很大或许在未来几十年里代替医师的人物。

2医疗行为的要点是人文关心

对海量和杂乱信息的处理是人工智能的优势,但医学愈加实质的问题———非理性剖析的一面———却无法被科技和严寒的机器代替。信息技能用于医疗范畴在便利医疗行为的一起,也带来了相应的负面影响,尤其是削弱了医患之间的互动。当今医师花费更多的时刻在处理技能上的业务,或是满意的电子病历的要求,这种进程阻止了医师直接与病患的触摸,阻止了更好的医护作业[6]。实践上,尽管在医学展开之初的许多医学操作在后来被证实是弊大于利的,但人们患病时却仍然第一时刻会想到请医师,医师这个作业仍然为社会所敬重。从这点来看,人文关心才是医师作业的要害技能,即便是现在,当患者在挑选和引荐医师时,很大一部分取决于医师的情绪和人文关心。医学人文关心不是与看病彻底无关的附加服务,其关于医疗作用的影响现已被一些研讨所证明。一项研讨纳入了160例冠心病患者并分为两组,一组患者给予愈加温暖、愈加关心、更多鼓舞的护理,而另一组患者给于惯例的护理,成果发现,给予更多护理的实验组有更好的医治作用[7];另一项针对ICU患者的研讨发现,关于ICU患者的持续性人文关心思念,有助于改进患者焦虑状况,进步患者护理满意度,促进护患调和[8]。因而,人文关心的程度与医疗作用直接联络,而不仅是一种烘托或许医院的宣扬手法。与学习医学根底常识相同,人文关心也是能够经过必定的练习来取得的。

3人工智能年代的医学教育

3.1医师应该自动把握人工智能。跟着人工智能的不断展开,其关于医疗范畴的“侵略”和影响是无法防止的,因而与其被迫反抗,更需求的是自动把握,将人工智能变成人的帮手或许辅佐确诊医治的东西,协助更好地完结医疗作业。医务作业者在临床教育中,关于人工智能的教育能够分红3个层次:(1)第一个层次的教育是让学生关于人工智能仅到达了解层面。关于运用人工智能的医师来说,他们能够不会编译新的东西,但需求知道怎么将人工智能确诊的成果与患者疾病或病理变化相匹配,能够辨认人工智能显着误诊的状况。(2)第二个层面的教育是了解人工智能东西的布置。临床医师能够不会编译新东西,但需求能够了解人工智能中心的根本概念,课程中的设置应该使学生知道何如优化装备将人工智能和患者诊治进程进行更好地合理调配,熟练把握乃至参加编写人工智能辅佐诊治攻略。(3)更高层次的教育是让学生把握人工智能东西创立的常识库。在这种层面上,除了教育学生医学常识,还一起教育学生把握深层次的计算机科学和数据科学常识,能够让他们在将来的作业中自己创立和评价新的东西,然后使用于临床实践。人工智能年代,医学的教育应该要求学生至少到达第一个层面的了解,使之成为一门根本的技能,就像现在教授体格检查的进程办法相同。医务作业者在彻底依靠人工智能之前,需求学会判别其确诊的合理性,这样才干更好地习惯人工智能辅佐医疗的年代。3.2人工智能在人文范畴的缺少及医学生相应的教育。人工智能尽管在处理数据方面具有巨大优势,但有用的领导力和创造力是人工智能难以习得的才能。在医疗这样一个体系的行为中,团队协作才能是非常要害的,现在许多医院展开多学科会诊(MDT)形式确诊杂乱疾病,供给最合适最有用的医治计划,到达了很好的作用[8-9]。人工智能年代关于医师的培育,应该愈加重视培育学生在医疗行为中的领导力和决议计划力,这有利于调集团队的才智,得出关于患者更有利的医疗决议计划。此外,机器共情才能的缺少导致其心思安慰层面很难到达人与人面对面交流的作用,因而,校园在课程设置方面,除了开设相关课程,需求愈加重视课下的实践。3.3人工智能年代医学教育中应偏重人文关心的教育。现在大多数医学院的临床本科教育,都是三年的根底医学学习,加上两年的临床实践。在这期间,校园大多把课程安排在医学常识的回忆和剖析方面,而这些详细的常识和剖析跟着人工智能的不断展开,会变得越来越不重要。相反,人工智能难以代替的医疗人文关心,在未来的医疗行为中位置会愈加杰出。人文关心包含了许多内在,如:交流、共情、医患两边一起参加、决议计划力以及团队协作[10],这些内在在医学学习进程中着重很少,即便在临床轮转时,也缺少人文关心方面的教育。削减花在回忆一个个常识点上面的时刻,能够让学生有更多的时刻花在人文关心的培育上,尤其是医患交流的练习。详细来说能够在根底和临床课程中参加以下技能的练习:(1)加强文学的研讨和创造练习:学习文学能够启示学生的人文主义理念和概括总结才能,并由此改进医疗进程中的人文关心。文学教育使学生了解,在任何状况下都会有多种观念的存在,当医师与患者的观念相冲突,学生能够一起了解医患两边的观念。此外,大多数疾病都能够根据患者病史进行辅佐确诊,因而引导而且剖析患者病史的技能关于医务作业者来说是至关重要的,这也是人工智能所缺少的才能和行为。(2)加强医学品德的学习:在患者治疗进程中培育学生的品德辨别力、推理才能和行为标准性。医患联络在实质上是品德联络[11],医患两边除了涉及到医疗行为之外,还会有其他的职责,例如隐私维护、爱伤观念等,这也是医学品德学存在的含义地点。人工智能或许能够做出最好的决议计划,但却不能分分出最通情达理的决议计划,这是医师的职责地点。(3)品德层面的教育:了解品德决议计划进程中的准则和医学中的首要品德窘境,尤其是涉及到逝世、遗传等带来的品德问题;尊重患者的隐私和庄严;与患者及家族进行交流中确保诚笃和正派;了解并尊重其他医疗专业人员的人物,具有杰出的交流交流才能。(4)其他方面:了解医疗行为进程中的各种利益冲突,以及其间对医疗人员的要挟,在关爱别人的一起也要学会维护自己;能够在执业进程中不断学习新的常识和临床技能,建立终身学习的观念。

4小结

因为人工智能在常识的贮存、提取和剖析方面变得越来越强壮,未来的医师在常识回忆方面的培育不再是最杰出的位置,而视触叩听等与病患的触摸行为才是医疗的要点。视触叩听等与患者的触摸不仅仅是确诊的进程,愈加应该是人文关心的进程。人文关心在医疗进程中关于患者的预后有很大的影响,是人工智能不能代替的当地,也是未来医学教育应当要点展开的现在。未来的教育体系应该平衡一下现在的课程设置,给医学生多供给一些练习人文素质方面的时机。但不可否认的是,跟着科技的不断展开,或许今后具有人类情感的人工智能会创造出来,终究在医疗范畴掀起另一次变革。

作者:邹丽琴 顾艳艳 陈 川 单位:陆军军医大学

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