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高校图书馆科研数据服务立异研讨

一、导言

现在,国外部分高校的图书馆现已探究出了科研数据办理服务的形式和方法来应对大数据带来的挑战和机会[1-2]。在马建玲等对U.S.News大学排名中的前50名大学进行的调研陈述中显现,其中有17所大学图书馆的研讨数据办理相关服务现已投入到运用傍边[3]。例如美国麻省理工学院图书和英国爱丁堡大学数学图书馆为科研人员供给各类数据办理和出书攻略文档,以及构建安排数据存储库。有些澳大利亚的大学把科研数据办理列为了图书馆服务的内容之一[4]。国内高校正科学数据办理及其服务的研讨相对较少,现在仅有少数文献对此有开端研讨,且科研数据办理和服务只是在训练进程中会涉及到某些相关内容,却还没有对施行层面的考虑,高校正此也没有相对完好的规划[5]。现在,CALIS安排常识库项目方案搜集首要以期刊和会议论文等比较简单搜集的数字资源为主,首要是因为人力财力等许多原因的约束。现在,名为“我国高校科学数据办理与服务安排和渠道的研讨”的CALIS三期科研项目由武汉大学图书馆掌管,对高校科学数据办理打开研讨。由此可见,越来越多的国内学者以及科研安排开端对科学数据发生了注重,这也因而成为了国内科研范畴的一个研讨抢手。文章将从技术支撑环境、数据办理方针与准则、科研数据安排方法、科研数据服务、依据科研数据的用户数据素质教育等方面研讨E—Science环境下高校科研数据办理作业的首要内容和服务战略,旨在为图书馆有用施行高校科学数据办理供给参阅。

二、以图书馆为载体的科研数据服务

(一)科研数据的办理和服务。科研数据的有用办理有助于传达和出书效果、完成数据同享,进步数据的使用功率,维护数据免于丢掉,一起又起到节省本钱的效果。在大数据布景下,E—Science和E—Research均是以科研数据为中心的范式,它们对高校图书馆信息服务的服务内容和服务形式都起着巨大的影响。图书馆作为科研资源搜集、办理和传达的专业部分,即需求进步本身的数据办理、保存、发掘和剖析才能,又要在读者科研进程中起到数据办理的效果,帮忙他们完成科研数据的使用、同享和增值[6]。(二)科研数据使用及其服务现状。数据的整合与使用能够发挥出超乎幻想的价值和成效。可是,在日常的数据办理实践中,科研数据的使用率和出资回报率并不高,那是因为许多对数据办理的科研人员缺少理论学习和系统化的训练。他们大多数凭仗一己之力,或是请一些没有经历的学生帮忙其对数据进行保存、同享和使用[7]。现在,高校的科研作业中还缺少对科学数据办理的规划,也没有专门的安排承当科学数据办理作业,姑且需求安排专业的团队来承当该项服务作业,然后完成科研数据的保存、使用和同享。(三)图书馆在科研数据办理服务中的优势。科学数据在科学研讨中的位置越来越重要,高等院校每年都会产出许多的科学数据。而图书馆能够作为高校的科学数据办理的最佳部分,然后能使得高校的科研数据更好地被使用,发挥更大的价值,更好地服务于高校的科研作业。图书馆从事高校科研数据办理作业具有以下优势:榜首,图书馆在数字化资源的存储、使用和传达进程中,具有与生俱来的资源优势和技术优势;第二,图书馆作业人员在原数据创立和数据卡办理等方面具有丰厚的经历;第三,许多数据办理的先进设备都存置于图书馆内。

三、高校图书馆科研数据办理服务系统

虽然图书馆在高校科学数据办理服务中具有先天优势,可是在参加科学数据办理实践进程中仍存在一些困难,需求从以下几个方面来逐一研讨打破:(一)什么样的数据需求维护。高校在科研活动中发生许多且形式多样的科学数据,可是并不是一切的数据都需求被永久保存,有的数据仅需求暂时保存即可。怎么挑选这些数据是科研数据服务需求处理的一个基本问题。(二)怎么进行科学数据的深层服务。为了更好地发挥科学数据的价值,怎么树立科学数据与文献之间、不同数据之间的相关,以使得存储的数据能够更好地同享和被使用,是展开科学数据服务所要处理的关键问题。(三)科学数据办理团队的组建和办理。众所周知,图书情报方面的常识对科学数据的办理至关重要,可是相关学科的专业常识也相同重要。因而,科学数据办理的团队人员构成应该既有图书情报专业人员,也要有其他学科的专业人员。这两种人员的结合能够大大进步专业作业功率,可是又会引出别的一个重要的问题:怎么办理这两种专业常识布景的作业人员?可是关于没有抵达相关常识水平的数据服务人员需求怎么训练和提高,是另一个急需处理的问题。(四)科学数据办理的费用。高校图书馆承当科学数据办理服务进程中,专业人员是一方面,别的施行科学数据办理的服务渠道也至关重要。因为科学数据不像图书能够放置在书架上,它需求有专门的服务器才能使之到达安全有用地使用和同享。所以资金的投入和人力的投入是必不可少的。综上所述,由谁来担任和承当科学数据保存的费用是科学数据办理需求处理的一项重要问题。(五)科学数据拜访权限问题。科研活动离不开数据,数据是科研作业中的重要资源,一起也将涉及到数据生产者本身的利益问题。科研数据的面世,不是任何人在不经过创立者答应的情况下都能够被拜访并选用的,这就需求咱们设定科学数据的拜访权限。而怎么设置拜访权限,就是高校图书馆展开科研数据办理服务使用进程中不容忽视的一个问题。(六)科学数据的安排和表明。因为高校均设置有多种学科,不同学科在科研活动中发生的数据在格局上就会具有多样性。可是要想科学数据能够暂时存储以及长时刻同享和使用,就需求将不同的学科的科学数据一致进行描绘。这样做的优点是能够便利数据的供给者提交和保存数据。可是怎么将数据一致描绘,这是一个很具有挑战性的问题。

四、高校图书馆展开科研数据服务的保证办法

图书馆可依照以下道路和过程来研讨科研数据办理作业的具体办法:(一)树立技术支撑环境。图书馆可从软、硬件渠道及东西方面,研讨作为高校基础设施重要组成部分的图书馆怎么与校表里安排协作、以何种形式来树立科研数据办理服务所需的技术支撑环境。(二)拟定数据办理方针及准则。科研数据办理对图书馆来说仍是新事物,可依据高校的资源现状,从安排和人员装备、基金赞助、数据同享方案等方面,拟定用户安排数据办理相关方针及准则草案,为决议方案部分供给参阅依据。(三)科研数据安排。图书馆首要需求调研读者安排现行的数据存储形式,并挑选科研数据安排方案,比方采纳安排仓储或是数据门户形式,当然还包含数据的清洗、搬迁、备份、存储方案和数据常识集成等,尤其是对大规模原生科研数据的搜集和长时刻保存。(四)科研数据服务内容。科研数据安排和办理是为了将来能够使用,依据所需程度,图书馆科研数据服务可分为数据获取、数据剖析、数据发掘三类。依照上述三个层次可供给逐层深化的科研数据服务内容:①辨认数据源,并转化数据格局;②树立科研数据与文献之间、数据与数据之间的相关,并经过SPSS、SAS等软件东西供给数据统计剖析服务;③对科研进程中的大数据源,依据所服务事例的科研需求,可供给依据Matlab、SPSSClemintine东西的数据发掘服务。(五)数据素质教育研讨。被誉为第二课堂的高校图书馆,一直以来就承当着读者情报技术教育的功能。大数据布景下,高校图书馆正处于科研第四范式阶段——数据密集型科研环境,其教育功能正由“信息素质”教育向“数据素质”教育改变。展开数据素质教育之前,需在调研高校师生数据素质现状、教育需求的基础上,拟定合适本安排科研用户需求的数据素质教育内容,以及通识性或许学科化数据素质教育形式。

五、结语

高校图书馆面向用户展开科研数据服务作业,既是E-Science科研环境下读者的外在需求,也是大数据年代图书馆本身可持续开展的内涵需求。未来图书馆信息服务趋势正向数据服务、常识服务方向精细化开展,帮忙用户发现相关数据、树立科研数据与相关文献之间的相关,进行科研数据剖析和发掘,然后获取隐性的数据常识等。现在有才能供给数据剖析和数据发掘服务的科研数据办理安排尚少,这也是要进一步研讨的方向。

【参阅文献】

[1]李晓辉.图书馆科研数据办理与服务形式讨论[J].我国图书馆学报,2011(9):46-47.

作者:陈玥 单位:江汉大学图书馆

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